National Centre of Competence in Research PlanetS
Gesellschaftsstrasse 6 | 3012 Bern | Switzerland
  +41 31 684 32 39

Disks & Planets

Introduction

Project Leader: Prof. Hans Martin Schmid

We aim to observationally attack two questions central to the formation and evolution of planetary systems:

  1. What are the initial conditions of planet formation and how do the systems evolve dynamically?
  2. Where, when, and how frequently do giant planets form around normal stars?

 

1280px-Planet_formation

 

Sub-Projects

Initial Conditions, Structure, and Evolution of Circumstellar Disks

Prof. Hans Martin Schmid

Our approach to the first question requires combination of direct images of circumstellar discs (in thermal emission as well as scattered starlight) with analyses of their emergent spectral energy distributions (SED), to understand the geometric distribution of dust (as a function of grain size and composition) around stars (0.5 M ¤ to 2.5 M ¤ ), as a function of time (1 Myr to several Gyr).

Detection and Characterization of Exoplanets

Dr. Sascha Quanz

Our approach to the second question will be to exploit ground-based adaptive optics imaging surveys (e.g., NACO-VLT, SPHERE, ERIS), mainly by investing in new exoplanet detection algorithms, in order to directly image and characterize exoplanets not accessible to the radial velocity (RV) and transit techniques, and complementary to future results of the CHEOPS Project.

 

News

Team

Posts

Un tango observationnel révèle une Super-Terre

Un tango observationnel révèle une Super-Terre

Une équipe internationale, avec la participation de l’Université de Genève (UNIGE) et du Pôle de Recherche National PlanetS, annonce la découverte d’une nouvelle super-Terre autour d’une étoile un peu plus froide que notre Soleil. Une fois encore, le spectrographe de haute précision ESPRESSO – conçu et développé sous la direction de l’UNIGE – a rendu […]

Continue Reading
Où trouver la prochaine Terre

Où trouver la prochaine Terre

Une équipe de l’Université de Berne et du Pôle de recherche national (PRN) PlanetS a développé un modèle d’apprentissage automatique qui prédit les systèmes planétaires potentiels avec des planètes semblables à la Terre. Ce modèle pourrait accélérer considérablement et donc révolutionner la recherche de planètes habitables dans l’univers. La recherche d’exoplanètes semblables à la Terre […]

Continue Reading

Si tu aimes ce que tu vois, partage le!

Share Tweet Share Save Share Email